從 SaaS 轉型為 Agentic Enterprise

TL;DR

• 客戶的兩個核心痛點:一是內容合規——歐洲的 EAA(European Accessibility Act)與北美的 ADA 都要求大型企業確保內容可及性;二是內容能見度——搜尋已經從傳統搜尋演化成 AI 驅動搜尋,內容能不能被 AI 找到成了新問題。
• 解法是 shift left:不在事後掃描,而是在開發者、設計師、內容創作者產生內容的當下就偵測並自動修復問題。
• 落地方式是 MCP server:把自家 agent 接進 Lovable、Copilot、VS Code 等 AI 工具,讓 agent 之間互相呼叫;原本要花數週到數月的整合,現在幾天甚至幾分鐘就能完成。

重點整理

問題:無限內容 + 兩種合規壓力(約 01:21–01:23)

Siteimprove 已在業界超過 20 年,全球有 5,500+ 客戶,涵蓋 Global 2000 與 Fortune 500、金融機構、醫療、公部門等產業。講者說我們現在活在一個「AI 驅動、內容無限」的世界——網頁內容、行動內容、社群內容、文件,各種形態的內容都在暴增,而大型全球企業對此非常吃力。

客戶的第一個共同挑戰是內容合規,尤其是可及性(accessibility):歐洲有 EAA(European Accessibility Act),北美有 ADA(Americans with Disabilities Act),都要求大型企業確保內容合規。

第二個挑戰是內容能見度:搜尋已經從傳統搜尋演化成 AI 驅動的搜尋(她當場請聽眾舉手,幾乎全場都在用 AI 搜尋找資訊)。內容能不能出現在這些 AI 搜尋裡,成了新的競爭問題。

第三個挑戰她描述為:在人人都是開發者、人人都能生成內容與設計的世界裡,怎麼確保這些內容是合規且有效的?

解法:shift left 與 agentic content intelligence platform(約 01:23–01:25)

回應是「shift left」——在創作的當下就解決問題,在開發者寫程式、設計師做設計、內容創作者產內容、應用被生成出來的那一刻就偵測問題並修復,而不是事後補救。

為此,他們去年推出了 agentic content intelligence platform,分四大支柱:

1. Accessibility agents:在創作當下偵測並自動修復可及性問題。
2. Conversational analytics agents:你可以直接問問題,它自動生成報表與 dashboard。
3. Search agents:確保內容在各種 AI 驅動搜尋中可被看見。
4. Content strategy agents:產生 content brief、content draft 與各種內容描述。

同時他們發布了 MCP server,把 agent-to-agent 的整合能力接進 Lovable、Copilot、VS Code 這類 AI 工具。她強調的效益是整合速度:原本進入市場需要數週甚至數月的整合,現在能在幾天、甚至幾分鐘內完成。

Demo:Lovable × Siteimprove agent 互相呼叫(約 01:25–01:27)

現場播放了一段預錄 demo,展示與 Lovable 的整合:

1. 先問 Lovable 有哪些 agent 可用——它立刻偵測到 Siteimprove agents、Lovable agents 與 browser agents。
2. 再問 Siteimprove agents 能做什麼——列出多個能力(偵測、AI rules、auto remediation 等;確切名稱見「待確認」)。
3. 抓取右側網站的 URL,跑一次快速可及性檢查,回報約 5 個問題。
4. 最後下一個提示,讓 Siteimprove agents 與 Lovable agents 互相協作:透過 MCP server 呼叫 agent、偵測問題、並自動修復。

她的結論:過去偵測與修復這些問題要花數週到數月,現在幾分鐘就能完成。目標是幫客戶讓那些「無限量的內容」同時保持合規又有成效——「這對我們不是二選一,是 and,而且全部跑在單一平台上」。

金句

"Our response … is to shift left — is to address this problem at the time of creation."(約 01:23)

在「人人都是開發者」的世界裡,事後掃描的模式已經追不上內容產生的速度。

"It's not an either-or solution for us. It's an and solution, and that's all running on one single platform."(約 01:27)

合規與成效不是取捨關係,而是要同時滿足的兩個條件。