重點筆記 · 2026 年 8 月 1–2 日 · UC Berkeley
Agentic AI Summit 2026 重點整理
Berkeley RDI 兩天峰會的完整筆記:四個舞台、147 場演講/座談/工作坊,每場都有一句話總結、TL;DR 重點與可直接跳轉的直播時間戳連結,中英雙語對照。
147
篇演講筆記
4
個舞台
14
場直播
2
天議程
依日期與舞台瀏覽
索引台上的聲音
金句Even the evaluation infrastructure itself can now become part of the attack surface.
評估 agent 的沙盒被 agent 自己打穿——連「考場」都成了攻擊面。
In the real world we cannot run faster than the physical time. … On the other hand we're bounded by compute time — computers are getting better and better, we can actually run faster than real time, and we just scale across GPUs instead of robots.
整場的核心論證:機器人的規模化路徑必須離開物理時間。
Depending on how you define AGI, we might have gotten to AGI either 30 years ago, or quite possibly not yet for many decades.
一句話說明 AGI 的時程之爭,本質上是定義之爭。
Fundamentally, you don't know what you don't know, right? You cannot think about all the corner or future cases until you see them.
Requirement gap 無法關閉的根本原因——不是懶得寫規格,是寫不出來。
關於這份筆記
關於Agentic AI Summit 2026 由 Berkeley RDI(Center for Responsible, Decentralized Intelligence)主辦,2026 年 8 月 1–2 日於 UC Berkeley 校園舉行——約五千名現場參加者加上全球直播,主題橫跨 foundation models、agent frameworks、評估、基礎設施與安全。
筆記整理自官方直播錄影與其自動字幕逐字稿,並逐場比對官方議程;講者姓名、職稱與單位以官方議程為準,無法查證的專有名詞列入公開的待確認清單,而非逕行猜測。
本站為非官方、非商業的學習資源,內容可能含有轉錄誤差,精確措辭請以原始錄影為準。完整筆記、原始逐字稿與待確認清單都在 GitHub repository。